Οι ερευνητικοί στόχοι και προτεραιότητες του εργαστηρίου την επόμενη πενταετία περιλαμβάνουν τις παρακάτω ερευνητικές περιοχές:
1) Σχεδίαση και Ανάπτυξη Ψηφιακών Βιβλιοθηκών: Σχεδιασμός και υλοποίηση
συστημάτων ψηφιακών βιβλιοθηκών με έμφαση στη διαλειτουργικότητα, την
ενοποίηση/ολοκλήρωση πληροφορίας και την ευκολία πρόσβασης.
2) Πρότυπα Μεταδεδομένων Αρχείων, Βιβλιοθηκών και Μουσείων: Έρευνα,
αξιολόγηση και επέκταση προτύπων μεταδεδομένων σε τομείς πολιτισμικής
πληροφορίας, και κυρίως στα Αρχεία, Βιβλιοθήκες και Μουσεία.
3) Ολοκλήρωση Μεταδεδομένων: Μελέτη και ανάπτυξη τεχνικών και εργαλείων
για την ολοκλήρωση μεταδεδομένων από διάφορες πηγές. μέσω των
εννοιολογικών αντιστοιχίσεων σχημάτων μεταδεδομένων ή/και
εννοιολογικών Μοντέλων. Η έρευνα στην συγκεκριμένη περιοχή
συμπεριλαμβάνει αντιστοιχίσεις μεταξύ διαφορετικών εννοιολογικών
μοντέλων και σχημάτων μεταδεδομένων, την ανάπτυξη εργαλείων που
διευκολύνουν αυτή τη διαδικασία όπως επίσης, και χρήση έξυπνων μεθόδων
(π.χ., AI και Machine Learning, similarity metrics & fuzzy integration) για
αυτοματοποίηση της διαδικασίας ολοκλήρωσης.
4) Διαχείριση Αρχείων: Βελτίωση των τεχνικών περιγραφής, διαχείρισης
ενεργών και ημιενεργών αρχείων, με έμφαση στη μακροχρόνια διατήρηση και
προσβασιμότητα.
5) Ψηφιακές Ανθρωπιστικές Επιστήμες: Ανάπτυξη εργαλείων και μεθόδων που
υποστηρίζουν τις έρευνες στις ψηφιακές ανθρωπιστικές επιστήμες όπως η
επισημειώσεις κειμένου, η αυτόματα εξαγωγή πληροφορίας από χειρόγραφα
κείμενα.
6) Αυτόματη ανάδειξη θεμάτων από σώματα κειμένων και συσχέτιση με
καθιερωμένες Οντολογίες, θησαυρούς και Λεξιλόγια.
7) Οντολογική αναπαράσταση παραγωγών της Μορφολογίας της σύγχρονης
Ελληνικής γλώσσας.
8) Ανοικτή Πρόσβαση, ανοιχτά δεδομένα και αρχές FAIR (Findable, Accessible,
Interoperable, and Reusable)
9) Διαχείριση μεγάλου όγκου πληροφορίας: Ένας επιπλέον τομέας που
δραστηριοποιείται η ομάδα του εργαστηρίου είναι η ανάπτυξη μεθόδων για
την αποδοτική επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων με επίκεντρο την
αποδοτική αναζήτηση πληροφορίας σε μεγάλο όγκο στατικών και δυναμικών
διασυνδεδεμένων δεδομένων. Στο πλαίσιο αυτό γίνεται συστηματική
προσπάθεια στην ανάπτυξη τεχνικών παράλληλης και κατανεμημένης
επεξεργασίας και αποθήκευσης της πληροφορίας καθώς και στη χρήση
τεχνικών ανοχής στα λάθη (fault tolerance).